Watch Course Trailer Now
Course Curriculum
Free Chapters
Available in
days
days
after you enroll
Full Course Breakdown
Available in
days
days
after you enroll
- Introduction (2:25)
- 1. Generative A.I හැඳින්වීම (7:08)
- 2. Generative A.I සහ සාම්ප්රදායික A.I අතර වෙනස (6:02)
- 3. දැනට තියෙන generative A.I applications (3:37)
- 4. Text generation වැඩ කරන විදිහ (14:56)
- Important Message for You (3:13)
- 5. Image generation වැඩ කරන විදිහ (9:42)
- 6. හැමදේම තියන Huggingface platform එක (7:19)
- 7. Text generation සඳහා Huggingface භාවිතය (11:57)
- 8. Image generation සඳහා Huggingface භාවිතය (10:56)
- 9. OpenAI platform හැඳින්වීම (10:47)
- 10. OpenAI models භාවිතා කරන ආකාර (9:37)
- 11. OpenAI වලින් chabot කෙනෙක්ව නිර්මාණය කිරීම (17:34)
- How to join course WhatsApp Group (0:53)
- 12. Large Language Models දන්න දේවල් වල සීමා (11:57)
- 13. RAG සහ Finetuning අතර තියෙන වෙනස (8:49)
- 14. අපේම තොරතුරු වලින් ප්රශ්න අහන systems (RAG) (10:17)
- 15. LLM සම්බන්ධ applications හදන්න පුළුවන් frameworks (5:11)
- 16. Langchain වල තියෙන විවිධ components (12:19)
- Here Are The Additional Offers You Can Get (3:43)
- 17. Langchain magin සහ chatbot කෙනෙක්ව නිර්මාණය කිරීම (14:49)
- 18. Vector databases හැදින්වීම (12:43)
- 19. Pinecone vector databases හරහා වැඩ ගන්න හැටි (23:50)
- 20. Chroma database හරහා වැඩ ගන්න හැටි (14:44)
- 21. Langchain magin සරල RAG application එකක් නිර්මාණය කිරීම (16:09)
- 22. Langchain හරහා විවිධ දත්ත වර්ග කිරීම (13:33)
- 23. Langchain හරහා text splitters භාවිතය (19:17)
- 24. RAG application එකකට අතීත සංවාද තොරතුරු සම්බන්ධ කිරීම (20:28)
- 25. Hybrid search හැදින්වීම (16:05)
- 26. RAG application දියුණු කිරීමට hybrid search භාවිතා කිරීම (10:13)
- 27. Graph databases හැදින්වීම (9:07)
- 28. Neo4j graph database හරහා වැඩ ගන්න හැටි (33:03)
- 29. RAG application දියුණු කිරීමට graph search භාවිතය (18:08)
- 30. LangChain agent හැදින්වීම (3:37)
- 31. LangChain agent කෙනෙක් හදන හැටි (12:05)
- 32. සංකීර්ණ workflow සෑදීමට LangGraph භාවිතය (12:52)
- 33. LangGraph හරහා agent කෙනෙක්ව නිර්මාණය කිරීම (6:58)
- 34. LangGraph හරහා agentic RAG applications නිර්මාණය කිරීම (19:52)
- 35. LLM model එකක ප්රමාණය අඩු කිරීමට quantization භාවිතය (14:17)
- 36. Model එකක් finetune කිරීම (7:00)
- 37. Llama 2 model fintune කිරීම (18:00)
- 38. Finetune කරපු Llama 2 model eka භාවිතා කිරීම (4:43)
- 39. Open AI model finetune කිරීම (9:23)
- 40. Finetune කරපු Open AI model භාවිතා කිරීම (3:58)
- How to get the course certificate (1:00)
- Summery (1:59)
- How to share the Certificate (4:48)
පාඨමාලාව පැවැත්වෙන ආකාරය
මෙය Pre recorded course එකකි. එනම් මෙය ඔබට තිබෙන ගැටලු සියල්ලටම පිළිතුරු ලැබෙන පරිදි දැනටමත් පටිගත කරන ලද අංග සම්පූර්ණ පාඨමාලාවකි. මෙය webinar එකක් හෝ zoom එකක් නොවන නිසා ඔබේ කාර්යබහුල වෙලාව කැපකර මෙයට සම්බන්ධ වීමට අවශ්‍ය නැත. අදාල මුදල ගෙවූ විට ඔබට මෙම පාඨමාලාවේ වීඩියෝ සියල්ලම ඔබ කැමති වෙලාවක නැවත නැවත වූවද නැරඹීමට හැක.
Our Bundle Packages
