Workshop/Event
Courses
Autoplay
Autocomplete
Previous Lesson
Complete and Continue
Advanced Generative AI
Free Chapters
Introduction (2:25)
2. Generative A.I සහ සාම්ප්රදායික A.I අතර වෙනස (6:02)
38. Finetune කරපු Llama 2 model eka භාවිතා කිරීම (4:43)
12. Large Language Models දන්න දේවල් වල සීමා (11:57)
Full Course Breakdown
Introduction (2:25)
1. Generative A.I හැඳින්වීම (7:08)
2. Generative A.I සහ සාම්ප්රදායික A.I අතර වෙනස (6:02)
3. දැනට තියෙන generative A.I applications (3:37)
4. Text generation වැඩ කරන විදිහ (14:56)
Important Message for You (3:13)
5. Image generation වැඩ කරන විදිහ (9:42)
6. හැමදේම තියන Huggingface platform එක (7:19)
7. Text generation සඳහා Huggingface භාවිතය (11:57)
8. Image generation සඳහා Huggingface භාවිතය (10:56)
9. OpenAI platform හැඳින්වීම (10:47)
10. OpenAI models භාවිතා කරන ආකාර (9:37)
11. OpenAI වලින් chabot කෙනෙක්ව නිර්මාණය කිරීම (17:34)
12. Large Language Models දන්න දේවල් වල සීමා (11:57)
13. RAG සහ Finetuning අතර තියෙන වෙනස (8:49)
14. අපේම තොරතුරු වලින් ප්රශ්න අහන systems (RAG) (10:17)
15. LLM සම්බන්ධ applications හදන්න පුළුවන් frameworks (5:11)
16. Langchain වල තියෙන විවිධ components (12:19)
Here Are The Additional Offers You Can Get (3:43)
17. Langchain magin සහ chatbot කෙනෙක්ව නිර්මාණය කිරීම (14:49)
18. Vector databases හැදින්වීම (12:43)
19. Pinecone vector databases හරහා වැඩ ගන්න හැටි (23:50)
20. Chroma database හරහා වැඩ ගන්න හැටි (14:44)
21. Langchain magin සරල RAG application එකක් නිර්මාණය කිරීම (16:09)
22. Langchain හරහා විවිධ දත්ත වර්ග කිරීම (13:33)
23. Langchain හරහා text splitters භාවිතය (19:17)
24. RAG application එකකට අතීත සංවාද තොරතුරු සම්බන්ධ කිරීම (20:28)
25. Hybrid search හැදින්වීම (16:05)
26. RAG application දියුණු කිරීමට hybrid search භාවිතා කිරීම (10:13)
27. Graph databases හැදින්වීම (9:07)
28. Neo4j graph database හරහා වැඩ ගන්න හැටි (33:03)
29. RAG application දියුණු කිරීමට graph search භාවිතය (18:08)
30. LangChain agent හැදින්වීම (3:37)
31. LangChain agent කෙනෙක් හදන හැටි (12:05)
32. සංකීර්ණ workflow සෑදීමට LangGraph භාවිතය (12:52)
33. LangGraph හරහා agent කෙනෙක්ව නිර්මාණය කිරීම (6:58)
34. LangGraph හරහා agentic RAG applications නිර්මාණය කිරීම (19:52)
35. LLM model එකක ප්රමාණය අඩු කිරීමට quantization භාවිතය (14:17)
36. Model එකක් finetune කිරීම (7:00)
37. Llama 2 model fintune කිරීම (18:00)
THE MOST AFFORDABLE ENTREPRENEURSHIP PROGRAM (4:12)
38. Finetune කරපු Llama 2 model eka භාවිතා කිරීම (4:43)
39. Open AI model finetune කිරීම (9:23)
40. Finetune කරපු Open AI model භාවිතා කිරීම (3:58)
Summery (1:59)
How to share the Certificate (4:48)
Generative Ai Course Resources
All Resources
12. Large Language Models දන්න දේවල් වල සීමා
Complete and Continue
Lesson Content Locked
Your session expired. Please sign in again to continue.
Login
